矿山测量

2018, v.46;No.194(02) 83-88

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基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析
Analysis of dynamic deformation data characteristics of lS-SVM model based on chaotic phase space reconstruction

李欢;王江涛;张文旭;

摘要(Abstract):

文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。

关键词(KeyWords): LS-SVM模型;动态变形;预报分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李欢;王江涛;张文旭;

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