矿山测量

2017, v.45;No.189(03) 53-56

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基于SPSS曲线拟合在矿山岩移监测预测分析中应用
Application of curve fitting in mine rock movement monitoring and forecasting based on SPSS

孙玉强;马鑫程;袁兴明;

摘要(Abstract):

矿山在开采过程中,破坏了原有的地下岩体空间结构,导致地表建筑出现不同程度的变形。为了减少和避免开采造成的损害,文中主要利用SPSS曲线、小波神经网络、灰色模型对地表观测数据进行预测分析,通过对比分析得出,SPSS曲线拟合,能够对后续的矿山岩移监测以及地表建筑物的保护提供有效的数据。

关键词(KeyWords): 岩层移动;SPSS曲线;小波神经网络;灰度模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙玉强;马鑫程;袁兴明;

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