矿山测量

2018, v.46;No.198(06) 27-33

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基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究
Prediction of regional poverty degree based on nighttime light remote sensing data

王振;程结海;崔明洁;

摘要(Abstract):

区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

关键词(KeyWords): DMSP/OLS;夜光遥感;夜间灯光指数;多维贫困指数;社会经济指标

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(项目编号:41671514);; 河南省自然科学基金项目(162300410122);; 河南省博士后科研项目(2016047)

作者(Author): 王振;程结海;崔明洁;

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