矿山测量

2016, v.44;No.186(06) 44-47

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小波神经网络在矿山变形监测分析中的应用
Application of wavelet neural network in the mine deformation monitoring

马鑫程;袁兴明;孙玉强;

摘要(Abstract):

为了减少矿区塌陷的发生,利用GPS对矿山地表岩移进行了监测分析。为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性,文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测,成功预测出了未来一期的地表移动变化。结果表明,小波神经网络具有良好的函数逼近能力,能够反映出要素之间的非线性关系,预测数据可靠。

关键词(KeyWords): 时间序列;小波神经网络;变形预测

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 马鑫程;袁兴明;孙玉强;

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