矿山测量

2017, v.45;No.192(06) 23-26

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煤矿开采引起的地表沉降预测模型研究及应用分析
Research and application analysis on prediction model of land subsidence caused by coal mining

马成龙;路绪杰;王方方;

摘要(Abstract):

文中基于曲线拟合和BP神经网络的理论,利用某矿区内B1点的实测沉降数据,结合MATLAB曲线拟合工具箱和BP神经网络的编程建立地表沉降预测模型,预测未来沉降趋势。同时采用曲线拟合的结果进行BP神经网络的训练和仿真(即曲线—BP组合模型),通过对预测值和实测值的比较,分析三种模型的预测精度,最后结果表明曲线—BP组合模型在矿区地表沉降预测中切实可行。

关键词(KeyWords): 曲线拟合;BP神经网络;地表沉降;曲线—BP组合模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 马成龙;路绪杰;王方方;

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