矿山测量

2014, No.174(06) 30-32

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概率神经网络在ETM+影像分类中的应用

喻昕玥;吴良才;

摘要(Abstract):

为了提高Landsat7卫星搭载的ETM+影像分类的精度,文中分析了ETM+传感器拍摄的江西局部区域的遥感影像。通过分析概率神经网络的结构和算法,运用MATLAB对图像进行了处理,得到分类后的图像像素属性数据,并对处理结果均匀取样本点进行了精度分析。结果表明:概率神经网络可以满足ETM+影像分类的要求,具有很好的应用前景。

关键词(KeyWords): 神经网络;分类;遥感;图像数据

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 喻昕玥;吴良才;

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