矿山测量

2013, No.167(05) 70-72

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采用ARMA模型对变形监测数据处理与预报

李世平;郭泉河;

摘要(Abstract):

基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测精度。结果表明:ARMA(m,n)模型对变形监测数据处理与预报是十分有效和可靠的,具有一定的应用价值。

关键词(KeyWords): 变形监测;数据处理与预报;ARMA(m,n)模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目(项目编号:NJZY13140)

作者(Author): 李世平;郭泉河;

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