矿山测量

2019, v.47;No.201(03) 6-9+49

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基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究
Research on the slope displacement prediction based on GA-ACO-SVM combined model

熊起;刘小生;

摘要(Abstract):

针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测模型具有更高的精度,具有一定的应用价值。

关键词(KeyWords): 支持向量机;参数优化;遗传算法;蚁群算法;位移预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(编号:41561091)

作者(Author): 熊起;刘小生;

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参考文献(References):

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